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云南鲁甸逾12万亩苹果丰产热销国内外,云南鲁甸逾12万亩苹果丰产热销国内外_我的网站

A |     人工智能公司OpenAI正在进行一项非同寻常的试验：通过雇佣超100名前投资银行员工，训练其AI模型掌握金融建模等核心技能。                   据媒体10月22日报道，OpenAI这项代号为“Mercury”的秘密项目，已经吸引了来自摩根大通、摩根士丹利和高盛集团等顶尖金融机构的前员工参与。这些参与者负责编写指令、构建用于重组和首次公开募股（IPO）等各类交易的金融模型，以此“教导”AI如何像一名初级银行家一样工作。    　　昭通8月21日电 (张馨月 徐兴莉)近日，云南省昭通市鲁甸县的苹果陆续上市，不仅热销全国各地，还进入越南、泰国等东南亚国家。

B |                    报道援引知情人士透露，这些合同工的时薪为150美元，并且获得了他们正在帮助创建的AI的早期使用权。

C | 这一举动在金融行业内部引发了对初级岗位职业前景的担忧，分析师们长期以来抱怨工作繁重乏味，而人工智能的崛起正将这种抱怨转变为对其工作安全性的直接威胁。据测算，今年该县苹果产量预计超32万吨，综合产值约27亿元。                   此举也揭示了Sam Altman领导下的OpenAI的战略重心。　　地处云贵高原西北部的鲁甸县，因日照充足、昼夜温差大，成为云南的苹果生长“黄金带”。作为全球估值最高的初创公司之一，OpenAI尚未实现盈利，将强大的AI技术转化为能服务于金融、咨询、法律等各行各业的实用商业工具，已成为其当务之急。截至目前，该县苹果种植面积达15万亩，其中12.7万亩投产，涉及果农1万余户。                   一、百余名前员工参与，时薪150美元训练AI                    根据报道，OpenAI的“Mercury”项目已招募了超过100名具有华尔街背景的专业人士。参与者阵容强大，不仅包括曾在摩根大通、摩根士丹利、高盛等一线投行工作过的前员工，还囊括了来自Brookfield Corp.、Mubadala Investment Co.、Evercore Inc.和KKR & Co.等知名投资机构的人才，甚至还有哈佛大学和麻省理工学院的在读MBA学生。                   项目以灵活的合同工形式运作，参与者被要求每周提交一个金融模型。　　“这几天我家采摘的苹果品种叫‘红露’，果肉细腻、汁多味甜，不愁销售，亩产收入过万元。”鲁甸县文屏街道砚池山村的果农张林美说，种苹果的收益远超过去种玉米，现在日子越过越甜蜜。他们的任务包括用简单的语言编写提示，然后在微软的Excel程序中执行并构建模型。一位审阅人会对其工作提供反馈，参与者需在修正所有问题后，其成果才会被最终输入OpenAI的系统。

D | 　　鲁甸县桃源乡的丁尊体也因苹果种植而致富。“刚开始仅种了10亩，因收入不错，现在已扩大到200亩。OpenAI的一位发言人表示，公司与“众多领域的专家合作，以改进和评估我们模型的能力”，并称这些专家由第三方供应商招募、管理和支付报酬。”他称，在当地政府指导下，还积极实施老果园改造，引进优质品种，构建早、中、晚熟梯次搭配的种植体系，推广矮砧密植技术，苹果优质果率不断提高，并通过电商平台销往全国各地。

E |                    值得注意的是，该项目的申请流程几乎没有人为干预。　　鲁甸县苹果规模化种植也催生出新型经营主体——苹果专业合作社，当地一家合作社带动1000户农户种植7000余亩苹果。申请过程包括与AI聊天机器人进行的约20分钟面试、一项财务报表知识测试以及最后的建模能力测试。                   二、“请修复”：AI需要学会的细节与格式                    投行初级分析师以其超长的工作时间闻名，在处理实时交易时，每周工作超过80小时是家常便饭。合作社推行统一技术、统一农资、统一标准、统一品牌、统一销售的“五统一”管理模式，让散户有效对接市场，为苹果走出大山、迈向高端市场打下坚实基础。　　近年来，鲁甸县不断为苹果产业发展赋能，针对冰雹灾害，以奖代补推动防雹网建设，目前已覆盖1.7万亩，并实施病虫害防控示范2.5万亩，建成高标准示范园3200亩；累计完成老果园改造1.5万亩，引进“鲁丽”“秦脆”“瑞雪”等优品种植；全县建成4条苹果分选线，配套的冷库达4.53万立方米可存储12600吨鲜果；2025年建成集交易、仓储、物流、信息服务于一体的鲁甸县苹果交易市场，日处理苹果能力达120吨。他们的工作充满了大量被视为“脏活累活”的任务，例如在Excel中构建复杂的并购模型，以及根据上级要求反复修改PPT演示文稿。

F |                    在彭博专栏作家Matt Levine看来，这种对细节的极致追求，恰恰是AI需要学习的关键。他评论道，一名成功的投行分析师必须是“注重细节的”，因为模型或演示文稿中一个微小的格式错误，比如美元符号未对齐，都会让上司怀疑其中可能存在更严重的实质性错误，从而破坏信任。                   Levine将目前的生成式AI比作“聪明但粗心的分析师”——它们能迅速产出看似合理的模型，但往往会出错或出现“幻觉”，无法被完全信任。因此，他认为OpenAI的项目本质上是一种“强化学习”，相当于“让一位投行副总裁对着AI吼上几年，直到它把格式做对为止”。

G | 　　随着鲁甸苹果全产业链建设的加速推进，苹果正成为当地各族民众看得见、摸得着的“甜蜜果”“致富果”，不断为乡村振兴注入强劲动力。雇佣前银行家正是看中了他们自身已经历过这种严苛的训练，能够本能地遵循页边距大小、百分比斜体等行业格式规范。                   三、替代学徒？华尔街晋升模式面临考验                    “Mercury”项目的直接目标是让AI替代初级员工的工作，这引发了对投资银行传统学徒制模式未来的深刻质疑。数十年来，华尔街依赖于一个金字塔结构：初级分析师通过处理基础工作来学习技能，其中最优秀的一部分人最终晋升为需要与客户打交道的高级银行家。                   正如Matt Levine所提出的问题：当一个行业不再需要学徒时，它未来的高级合伙人将从何而来？如果AI接管了模型构建和文书工作，年轻的金融专业人士将如何获得必要的实战经验和行业知识，以成长为未来的领导者？                    不过，这一趋势也存在另一面。投资银行分析师项目的流动率一直很高，许多人在工作两年后便选择离开，投身于创业或其他行业。对于这些已经离开的人来说，回来训练一个可以替代自己当年岗位的机器人，或许并没有太多心理负担。                   “Mercury”项目不仅是华尔街的潜在颠覆者，更是OpenAI商业化战略的缩影。

H | 通过将目标锁定在金融服务这一利润丰厚的领域，OpenAI正努力证明其技术在复杂企业环境中的价值。

I |                    尽管估值高昂，但OpenAI尚未盈利的现实，正驱使其积极开拓企业市场。将AI能力应用于特定行业、解决具体的业务痛点，被视为其实现收入增长和长期发展的关键路径。该项目表明，OpenAI的雄心不止于通用的聊天机器人，而是要打造能够深度嵌入企业工作流程的专业级AI工具，从而在全球商业版图中占据一席之地。                   本文来自：华尔街见闻，作者：张雅琦。

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Published on:00:01:31